חברת NESS, שמעסיקה 6,500 עובדים, השיקה את NESS FORWARD - פלטפורמת Upskilling AI ארגונית שבאמצעותה היא מבקשת להכשיר את כלל עובדיה לעבודה כ-FDE. הפלטפורמה כוללת שבעה מסלולי הכשרה: פיתוח, דאטה, תשתיות וענן, ניהול פרויקטים, SAP, QA ומסלול כללי. הלמידה משלבת משימות מעשיות מהעולם האמיתי ומותאמת לצרכים, למערכות ולמטרות העסקיות של הארגון, במטרה להפוך ידע תיאורטי ליכולת ביצוע בשטח. ההכשרה מיועדת גם לדרגי הניהול ולעובדי המטה במטרה לצמצם את פער המיומנויות ולאפשר לעובדים להישאר רלוונטיים ולהתפתח בשוק עבודה שמשתנה במהירות.
מנכ״ל NESS, שחר אפעל, אומר: ״הבינה המלאכותית מתפתחת בקצב מעריכי, אך הארגונים נתקעים בפער המיומנויות של ההון האנושי. כיום, הכשרת AI ארגונית היא כבר לא כלי להעשרת עובדים בלבד, היא מנוע צמיחה עסקי וגידור פיננסי קריטי. פלטפורמת הלמידה האדפטיבית שלנו מאפשרת לכל ארגון להתאים את תהליכי ההכשרה במדויק לצרכיו, להפוך את כלי ה-AI לחיסכון ישיר בעלויות ולהבטיח שכל עובד, מטכנולוג ועד איש כספים, יביא ערך ופרודוקטיביות מירבית בעידן החדש״.
על פי מודל המיומנויות של סיילספורס, העבודה בעולם החדש נשענת על שילוב של שלוש קבוצות כישורים: מיומנויות אנושיות, מיומנויות עבודה עם סוכני AI ומיומנויות עסקיות. בבסיסן נמצאת אוריינות AI - היכולת להבין את הטכנולוגיה, להשתמש בה ולזהות את מגבלותיה.
ומה עם הג'וניורים, שחלק גדול מהמשימות שבעבר אפשרו להם להיכנס למקצוע הן בדיוק המשימות ש-AI מסוגל לבצע במהירות? חסון לא חושב שהצורך בהם נעלם. ״עדיין חשוב להבין תוכנה ומתמטיקה, ועכשיו חשוב להבין גם איך בינה מלאכותית עובדת כדי שאפשר לנצל אותה. העבודה משתנה וזה בסדר.
זה לא נכון לשאול כמה משרות ה-AI מחסל. בסוף עבודה אינטלקטואלית זה משאב ו-AI ניתן להפעיל 24 שעות עם עלות שולית נמוכה. עכשיו השאלה איך להשתמש ולנהל את זה. המבנה יכול להשתטח וצוותים קטנים יכולים לייצר יותר תפוקה שדרשה פעם עשרות אנשים, אבל זה לא מספיק. המנהלים צריכים לדעת לנסח מטרות, לבנות את תהליכי הבדיקה, ממש לעצב את העבודה סביב AI. אני חושב שהצורה שהדור שלי מנהל AI עדיין מסורבלת ואנחנו, אבל יקומו שיטות וגישות וכלים לניהול AI״.