מומחיות טכנולוגית כבר לא מספיקה: בעידן ה-AI חברות ההייטק מעניקות משקל גובר ליצירתיות, לחשיבה ביקורתית, ליכולת למידה עצמית ולאמפתיה. מומחים ומנהלי משאבי אנוש מסבירים מדוע הכישורים האנושיים הפכו ליתרון התחרותי המרכזי - ואיך זה משנה את דרכי הגיוס. ״היכולת להישאר עם שאלות היא מיומנות נדירה״.
בעקבות השינויים בעולם העבודה בשנים האחרונות, בפרט מאז מהפכת הבינה המלאכותית, מעסיקים בוחנים מחדש אילו תכונות וכישורים הם מחפשים בעובדים. בתעשיית ההייטק המומחיות הטכנולוגית הייתה במשך שנים בראש סדר העדיפויות, אך כיום חברות רבות מעניקות משקל הולך וגובר גם ליתרון האנושי - מיומנויות רכות וכישורים רחבים יותר.
בעידן שבו כלי AI מסוגלים לבצע יותר ויותר משימות טכניות, המיומנויות האנושיות אינן מחליפות את המומחיות המקצועית אלא הופכות לתוספת הכרחית לצדה. היכולת לתקשר, לשתף פעולה, להפעיל שיקול דעת ולהבין אנשים הופכת לחלק משמעותי יותר מארגז הכלים של העובדים.
איך בוחנים אותן?
״חשיבה ביקורתית, הסתגלות לשינויים או יכולת למידה עצמית - אלה דברים שאפשר לבחון בתהליך המיון יותר מאשר בקורות חיים, וזו נקודה חשובה, כי גם תהליכי המיון צריכים להשתנות. בעבר היה לנו יותר קל. הייתי לוקח מישהו שהיה ביחידה טובה בצבא ועשה תואר באוניברסיטה נחשבת, והייתי בטוח יחסית, כי יש מערכות שעשו בשבילי את הסינונים. אבל אם מועמד עשה את כל אלה והוא בעל יכולות לא מספיק חזקות של חשיבה יצירתית או למידה עצמית, אז הוא עלול להיות כזה שמשתרך מאחור. לכן אני חושב שתהליכי המיון והדרך שבה אנחנו מסתכלים על אנשים צריכים מאוד להשתנות״.
״אין ספק שאנחנו בעיצומה של מהפכה ובתהליך של שינוי גדול״, אומרת אפרת שפירא, סמנכ״לית בכירה למשאבי אנוש ב-NESS. ״אם מסתכלים על תפקיד של פיתוח, זה כמובן לא מבטל את הצורך בניסיון טכנולוגי ובידע, אבל מצד שני העולם משתנה בקצב מהיר וכל יום יוצאים כלים חדשים. לכן יכולת למידה עצמית היא דבר מהותי מאוד ותנאי הכרחי. הסקרנות, הרצון ללמוד ולאמץ כלים הם דברים חשובים, ואם כדי ללמוד משהו חדש אתה חייב קורס - זה הופך ללא רלוונטי, כי דברים משתנים מהר. לכן נדרשת ראייה רחבה, ראייה מערכתית וחשיבה עסקית. אם עד אתמול מפתח קידד בעצמו, היום הקלוד עושה את זה והוא צריך לדעת לכתוב את הפרומפט, ולכן נדרשת חשיבה תוצאתית ועסקית וגם חשיבה ביקורתית״.
שפירא התייחסה גם לכישורים הבין-אישיים. ״אם פעם מתכנת היה יושב עם עצמו מול המחשב ומקודד, היום הוא עובד יותר מול אנשים״, וסיפרה על תפקיד חדש שחברות וארגונים מחפשים לאייש בימים אלה, שנקרא Forward Deployed Engineer. ״אלה אנשים שיודעים לקחת את המודלים וכלי הבינה המלאכותית הקיימים ולהשתמש בהם כדי לפתור בעיות ולייצר פתרונות. התפקיד בהתהוות ומקבל צורה שונה בכל ארגון. אנחנו גם מגייסים וגם מכשירים את העובדים שלנו. בנינו מערכת שעושה Upskilling שמטרתה לקחת את העובדים שלנו היום ולהביא אותם לעולם המחר, ומספקים הרבה מאוד כלים כדי להגיע לשם, כל אחד לפי התחום שלו״.